识别系统存在的问题及解决方法
识别技术是指能够在被监视的路面上检测车辆并自动提取车辆牌照信息（包括汉字，英文字母，阿拉伯数字和）进行处理的技术。识别，是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用广泛。基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄
像头拍摄的车辆图像或视频序列，获取每辆车的准确号，完成识别过程。通过一些后续的处理方法，可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，公路超速自动监控，红灯电子警察，高速公路收费站等功能。保持交通安全和城市安
全，防止交通拥堵，实现自动交通管理具有现实意义。本文着眼于识别系统存在的问题及解决方案：
1、定位和字符分割
这是指确定拍摄图像中的位置，提取图像，然后分割中的字符。定位牌照区域的难度主要来自收集的图像。由于收集的图像的多样性，以及图像受雨，雾，光等诸多因素的影响，一些图像质量出现不同程度。差异，一般来说，拍摄图像的背景
非常复杂，拍摄的图像是高速运动拍摄的图像，因此图片中的位置不固定，的大小是不同的是，上述各种干扰因素，给区域定位和字符分割带来了困难，从而影响了的识别率。
2、高分辨率和识别速度之间的矛盾
从模拟摄像机到高清摄像机，图像的高分辨率和识别速度也是矛盾的。HD的优点是不言而喻的，但一切都是双面的。当识别牌照时，主要反映在高清晰度图像由于图像的广泛覆盖而在图像中可能具有多个牌照识别的事实。这需要高速识别牌照。识别系统对于高
清视频流来说太大，而且由于对识别系统资源的过度需求，处理速度太慢，这可能导致泄漏现象的出现，很难实现提高车辆捕获率和识别准确性。
3、需要加强识别系统的适应性。目前，中国的识别产品要求识别的尺寸是固定的，并且无法准确识别过大或过小的。这导致在视频触发的情况下无法识别部分牌照的问题。另外，在一些现场环境中，由于外部条件，不可能将摄像机安装在合理的位
置，这会导致图中的偏差程度不同。
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目前，由于识别停车系统可以使车辆无需进入停车场即可进出停车场，车辆可以进出停车场，加快车辆通过速度，节省卡管理工作，减少管理人员的费用，因此被广泛使用。在主要停车场。然而，识别系统有时具有发生牌照识别错误的情况。如何解决这个
问题，提高识别率呢？
从内部角度来看，识别系统的基础是识别算法，识别算法由空间复杂度和时间复杂度组成，分为五个不同的特征：
1.不良，即算法的演变是有限的，不可能进行无限的计算;
2，准确性是算法的每个计算步骤都有更精确的定义;
3.输入项是特定的图像;
4.输出项目是的识别结果;
5.可行性是识别的效果。
通过优化上述五个特征，从根本上优化识别算法是提高识别率的一种方法。
从外部因素来看，影响识别率的因素主要包括视点变换，光线，遮挡，比例，变形和复杂背景。
识别系统主要用于停车场，包括制动器，车辆检测器，高速捕捉摄像头，电子显示器和控制中心。进出口车辆的牌照由高速捕捉摄像机捕获，并提取前后图像的比较以确定车辆是否被释放。可以看出，识别停车系统对整个系统有很高的要求，外部
环境对识别率也有很大影响。
对于识别停车系统的停车场，影响识别率的主要原因有两个。首先，必须确保停车场的环境光足够亮。当光线昏暗或夜晚时，应添加一些补充剂。轻型设备;其次，进入和离开停车场的应该是完整的，这样就可以捕获每个出入口的。
因此，通过辅助避免识别环境的复杂性和减慢车速可以有效地提高识别率。
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识别系统的安装环境对车道宽度有一定的要求，不能太宽或太窄。过宽的车道将使过往车辆的行驶方向不固定。当过往车辆想要通过识别系统安装障碍物时，由于头部角度的问题，识别系统的摄像机单元将不能快速识别车辆信息或导致识别。该系
统存在区分错误的问题，这将影响车辆的交通效率，给车主和停车场带来极大的不便。下面，识别系统厂家就为大家介绍一下识别系统的安装调试要求：
1.道路宽度应控制在4米以内。
2.在入口和出口捕获识别系统中，摄像机一般采用侧装方法。建议使用直径为50mm或76mm的1.2米垂直杆。摄像机安装在约1.6米的高度，并安装在俯视图中。
3.摄像机的安装位置距地面感应线圈的中心轴3~4米，以确保合适的捕获距离。根据镜头的不同，触发线圈的中心轴是相机的焦点位置。
4.补光灯和摄像头安装在同一个杆上。安装高度高出地面30~60厘米。照明调试。触发接地线圈时，请注意牌照与地面之间的位置。
5.建议在识别区域前设置约0.5-1米的减速机。如果没有安装减速器，车辆的速度会太快，这将影响识别率。
随着识别系统在智能停车中的日益有利的作用和人们的不断认可，识别系统的应用越来越广泛。但是，只有识别系统安装在适当的车道上，可以发挥其应用优势，否则识别系统的优势将大大减弱。
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